与90多个全球主流开源社区深度对接、对70余个全球主流大模型完成“0day适配”与全链路优化、全年向开发者开放4000卡算力资源……昇腾计算生态近期披露的最新进展显示，国产算力平台正在从“自主可用”迈向“生态共生”。在人工智能快速发展的当下，算力底座与开发者生态的协同进化，成为决定产业竞争力的关键变量。
开源开放筑牢AI技术落地基础
人工智能的竞争，本质上是生态体系的竞争。2026年的AI产业图景中，单一企业的技术闭环已难以应对快速迭代的市场需求，开放协作成为产业发展的必然选择。
昇腾CANN的技术演进，深刻印证了这一趋势。华为昇腾计算业务副总裁张良介绍，自2018年9月首个版本发布以来，CANN历经多次迭代，实现了从底层运行时能力开放到全面开源开放的跨越式发展。2023年，Ascend C编程语言正式发布，PyTorch同步支持昇腾；2024年，CANN底层运行时能力全面开放，进一步降低开发者接入门槛；2025年，vLLM同步发布昇腾版本，Triton-Ascend正式推出，生态适配步伐持续加快；至2026年，伴随950芯片发布，CANN实现SIMT编程支持，细化Cache Line粒度，同时新增SIMT+SIMD混合编程、Vector高算力、CCU专用通信引擎等核心特性，全方位提升架构性能。
这些技术升级并非孤立的参数堆砌，而是面向大模型时代算力需求的系统性回应。“当前，大语言模型、多模态生成、搜索推荐等主流AI场景对计算效率提出了更高要求。”张良透露，CANN支持mxFP4/mxFP8等低精度数据格式，在保障模型精度的同时，显著提升推理效率，适配大模型“参数规模大、计算密度高”的核心技术特征。
值得关注的是，CANN在架构设计上采用组件分层解耦思路，支持上层模型、应用插件化灵活调用。这种“把底层做厚、把体验做轻”的设计理念，既为资深开发者保留了极致性能调优空间，也为新入行者降低了技术门槛，配套完备的调试调优工具链，让不同能力的开发者都能找到适合自身的开发路径，实现高效创新。
业内专家认为，从基础设施层面看，昇腾已构建起覆盖模块、标卡、服务器、超节点到超节点集群的完整算力底座，丰富的产品矩阵，为从边缘推理到集群训练的多元场景提供了坚实的硬件支撑，筑牢AI技术落地的基础。
“发布即支持”凸显生态协同
开源生态的繁荣程度，直接决定算力平台的市场生命力。昇腾在开源生态布局上，始终坚持“广度覆盖”与“深度优化”并重，持续深化与全球开源社区的协同合作。
“截至目前，昇腾已与Triton、PyTorch、vLLM等90多个主流开源社区实现深度对接。”张良透露。在模型支持层面，据张良介绍，昇腾已对DeepSeek系列、Qwen系列等70余个主流大模型实现“0day适配”与全链路优化。“0day适配”意味着模型发布当日，即可完成昇腾平台的适配工作，开发者无需等待漫长的移植周期，真正实现主流模型在昇腾上“开箱即用、性能最优”。这一核心能力的实现，依托于昇腾预置的1500多个基础算子与100多个融合算子，全面覆盖大语言模型、多模态模型、搜索推荐模型等主流AI场景，为模型快速落地提供了有力支撑。
行业应用的纵深拓展同样值得关注。CANN联合企业伙伴、高校发起化工、电力等行业SIG（特别兴趣小组），推动专用算子与领域大模型应用的深度适配。张良表示，这种“从通用到专用”的延伸路径，正在打造自主算力赋能传统行业数字化转型的标杆“样板间”，让AI技术真正从实验室走进生产车间，赋能产业高质量发展。
开发者体验置于首位
业界形成共识的是，开发者才是AI时代真正的创造者，技术生态的终极检验标准，是开发者的实际体验。
“昇腾始终将开发者体验置于首位。”张良强调。据他介绍，昇腾从基础设施到训推实践，全流程降低上手门槛；支持多种算子编程范式，开发者可根据性能或易用性需求灵活选型。
算力供给是开发者最基础的需求，也是创新的前提。张良透露，昇腾全年为社区提供4000卡算力资源，保障开发者拥有充足的体验空间与持续集成环境。这一举措的直接效果，是大幅降低了开发者的创新试错成本。对于中小团队与个人开发者而言，这一保障免去了环境部署的冗长流程与硬件购置的高昂成本。
更具前瞻性的是昇腾Agent体系的布局，让算子开发从纯手写迈入自动生成。“开发者只需描述算子设计意图，调用Agent能力即可自动配置环境并生成代码。”张良指出。
业内人士表示，在全球AI技术竞争日趋激烈的背景下，算力平台的生态开放程度，正在重塑产业发展格局。昇腾的实践充分表明，国产算力平台不仅可以实现技术自主，更能够以开放姿态融入全球创新网络，在协同演进中占据主动位置。当更多开发者站在这一“踏实地基”之上，长出各自的AI应用、成就创新梦想，中国人工智能产业的整体竞争力，将建立于更为深厚、坚实的发展根基。
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